Remasterización de vídeo y audio (A3C32B2D02)

Como se ha estudiado en los niveles anteriores, la calidad de los componentes de audio y vídeo es muy importante para generar una buena sensación en los consumidores de contenidos digitales. Sin embargo, como se ha visto en el vídeo A3C32B2V02 “Análisis de calidad para la mejora de contenidos digitales”, los contenidos pueden tener varias deficiencias que reducen la calidad de este, como por ejemplo un vídeo con baja resolución, un encuadre inadecuado, que el sonido sea difícil de percibir, etc. A continuación, se muestra cómo las técnicas de remasterización pueden ayudar a solventar estas problemáticas.

La remasterización es el proceso mediante el cual se modifica una obra sonora o audiovisual previamente grabada para mejorar la calidad de la grabación original.

Remasterización de Audio

Antiguamente, los estudios utilizaban cintas para almacenar las grabaciones realizadas. Estas cintas eran posteriormente procesadas y remasterizadas para generar el denominado archivo máster que posteriormente se utilizaba para generar las copias que eran distribuidas. El problema con las grabaciones realizadas en cinta es que estas poseen ciertas limitaciones en cuanto a la calidad de sonido que permiten almacenar, así como el ruido que se genera al grabar en este formado. Por ello, en la actualidad, cuando se almacenan estas grabaciones antiguas en digital, estas son sometidas a un proceso de remasterización en el que se elimina el ruido de fondo de las grabaciones, se reducen los defectos producidos por deterioros en las cintas, y se mejora el sonido de los distintos instrumentos. En el vídeo A3C32B1V04 “Herramientas basadas en Inteligencia Artificial para modificar contenido digital” se mostró cómo eliminar el ruido de fondo de grabaciones usando la herramienta Podcastle.ai (e.digitall.org.es/podcastle).

En la actualidad, los álbumes de estudio son grabados utilizando pistas separadas para cada uno de los instrumentos, lo que da lugar a piezas con más de 48 pistas en muchos casos. A continuación, los técnicos del estudio mezclan cada una de estas pistas de la manera deseada para obtener un fichero de dos únicas pistas (correspondientes a altavoces situados a izquierda y derecha) en un formato denominado estéreo. Al tener diferentes pistas para cada instrumento, se puede remasterizar la grabación para acentuar distintos instrumentos, modificar la percepción de los instrumentos en el espacio, o modificar las frecuencias de la señal para ecualizar el sonido. Una herramienta online muy útil es Audioalter (audioalter.com).

Finalmente, otro de los usos principales de la remasterización de audio consiste en recuperar la definición de audio perdida durante la compresión de este para su almacenamiento de forma eficiente. Esta técnica puede ser muy interesante para uso doméstico, ya que los ficheros de audio comerciales en la primera década de los 2000 utilizaban formatos con una alta tasa de compresión para reducir al máximo el tamaño del fichero (sacrificando la definición de sonido). El motivo de esta compresión era la reducida capacidad de almacenamiento de los dispositivos de reproducción de la época. La herramienta Podcastle.ai (e.digitall.org.es/magic-dust) también permite aumentar la calidad de las grabaciones.

Remasterización de Vídeo

La remasterización de vídeo es ampliamente utilizada en la actualidad, principalmente en la industria cinematográfica. Sus usos son muy variados ya que permite modificar una gran cantidad de aspectos sobre la grabación original. Por ejemplo, se pueden modificar los planos de las tomas para lograr diferentes encuadres o corregir una cámara mal alineada con respecto al horizonte. También pueden utilizarse para modificar la saturación del color, el contraste y el brillo, corrigiendo así las tomas demasiado oscuras o sobreexpuestas.

Otro uso muy interesante de la remasterización de vídeo es la aplicación de herramientas de coloreado de grabaciones antiguas en blanco y negro. Mediante técnicas basadas en inteligencia artificial se logra “adivinar” cuál es el color de cada una de las partes de la imagen en cada fotograma del vídeo. Estas técnicas resultan muy llamativas, ya que logran traer al presente escenas de películas muy antiguas. Destaca, por ejemplo, la herramienta DeOldify (deoldify.ai) que utiliza redes neuronales profundas para colorear imágenes y vídeos.La Figura 1 muestra un ejemplo del uso de esta técnica.

Figura 1. “Toffs and Toughs” by Jimmy Sime (1937). Imagen obtenida usando DeOldify.

También es común aplicar técnicas para aumentar la resolución de los vídeos, adaptando las grabaciones con baja resolución a resoluciones FullHD o 4K. Esto permitiría proyectar el vídeo original en pantallas con una resolución mucho mayor evitando que el resultado se vea pixelado. Dentro de estas técnicas, se pueden usar herramientas como Gigapixel AI (topazlabs.com/gigapixel-ai) de Topaz Labs, la cual usa redes neuronales profundas para aumentar la resolución de los vídeos. Esta aplicación es usada por empresas como Netflix, Disney, Apple, Warner Bros, entre otros.

Otros usos de técnicas de remasterización de vídeo incluyen el interpolado de fotogramas, lo que permite dar suavidad a los vídeos al pasar estos de 24 o 30 fotogramas por segundo a 60 fotogramas por segundo. Destacamos la herramienta Smoother AI (e.digitall.org.es/smoother-ai) que permite aplicar esta técnica fácilmente. También es común aplicar técnicas de reducción de ruido para evitar el ruido generado al almacenar vídeos antiguos en sistemas de almacenamiento que puedan tener pérdidas o estar dañados. Hay multitud de herramientas para lograr esta reducción de ruido, como por ejemplo Neat Video (neatvideo.com).

Como puede verse, las posibilidades en este campo son muy amplias. Además, el auge de las técnicas de inteligencia artificial en estos últimos años ha multiplicado las posibilidades y el número de herramientas disponibles para remasterizar audio y vídeo. Animamos al lector a que investigue sobre estas herramientas con sus propios vídeos, logrando así materiales de mayor calidad y supliendo las deficiencias comentadas en el vídeo A3C32B2V02 “Análisis de calidad para la mejora de contenidos digitales”.