Usos actuales de los sistemas de reconocimiento facial (A2C23A1D03)

Este documento complementa los vídeos A2C22A1V07 Introducción a los sistemas reconocimiento facial (Nivel A1) y A2C22A2V07 Introducción a los sistemas reconocimiento facial (Nivel A2).

El reconocimiento facial se produce a partir de una imagen que le llega a un sistema por una cámara o lector. Este debe encontrar una serie de datos del rostro entre la información que tiene en una base de datos, siendo lo más difícil que se realice en tiempo real.

El reconocimiento facial posee multitud de aplicaciones y tiene muchas potencialidades hoy en día, al igual que riesgos.

¿Cómo se produce el reconocimiento facial?

Este proceso que se explicaba con anterioridad se realiza cuando una entidad desea ofrecer un servicio de reconocimiento facial a otra empresa, administración pública o ciudadanía.

El propietario del servidor o servicio que funciona mediante un software de verificación debe escanear todos los rostros que desea que sean registrados y asociados a una identidad, para que queden grabados y almacenados en el sistema. Posteriormente, la persona se autentica como usuario, porque su identidad, imagen y datos personales se encuentran almacenados. El reconocimiento facial se realiza por comparaciones a través de la biometría facial y los algoritmos de reconocimiento que proporciona la IA. Se produce el cruce de los datos entrantes por la cámara con los que el sistema posee, de tal modo que se facilita la operación deseada: acceso a un edificio, aplicación, etc.

El reconocimiento facial puede formar parte del 2FA (siglas de “Two Factor Authentication”, doble factor de autentificación), o ser el único factor, puesto que goza hoy de mucha seguridad.

¿Cuáles son las principales técnicas?

Las técnicas que podemos considerar para generar el reconocimiento facial son:

• Técnicas holísticas: se tienen en cuenta los datos que aporta la cara al completo. Se insertan algunas imágenes en una base de datos para utilizarlas de comparación; las caras específicamente se crean extrayendo los rasgos más característicos y representándolas como vectores de comparación, comparándolas luego con las imágenes de la base de datos para determinar si la identidad coincide.
  
  
• Técnicas geométricas: se usan en el reconocimiento facial en dos dimensiones. Las imágenes se representan mediante una estructura geométrica o codificando sus valores de intensidad. La imagen se transforma en primitivas geométricas (como puntos, líneas y curvas). A partir de aquí se crean unas plantillas con estadísticas que sirven para comparar. En el reconocimiento facial en tres dimensiones, se capta información sobre la forma de la cara y se analiza la coincidencia con los metadatos extraídos. Se busca siempre la mejor coincidencia con todos los elementos de la base de datos.
  
  
• Análisis de la textura de la piel: esta técnica se basa en la apariencia y analiza el espacio. Se puede aplicar a imágenes de baja resolución o mala calidad. Sin embargo, se requiere un conjunto de muestras considerable y los cambios en la iluminación o expresividad influyen considerablemente en el análisis.
  
  
• Basadas en vídeos: consiste en identificar a una persona, entre varias presentes en una grabación, en función de sus datos biométricos faciales. La ventaja es que la imagen no es fija, sino dinámica y capta muy bien los cambios en las expresiones. Permite construir un modelo en tres dimensiones y analizar también características y cambios temporales. Esta técnica es especialmente útil en la vigilancia.

¿Cuáles son algunos de los contextos en los que se utiliza el reconocimiento facial?

El reconocimiento facial se está utilizando en multitud de situaciones de la vida cotidiana de las personas, empresas y administraciones públicas, como, por ejemplo:

• Acceso a los dispositivos móviles: algunas compañías telefónicas han incorporado el reconocimiento facial a sus modelos de teléfono.
• Banca y finanzas: la identificación y verificación de los clientes puede hacerse mediante reconocimiento facial.
• Autorizar pagos: pagar sin tener que dar una tarjeta o dinero en efectivo suena como el futuro.
• Etiquetado de fotos en redes sociales: Facebook lo lleva haciendo desde hace unos años. Cuando agregas una fotografía y la etiquetas, aparece en tu cara y la de tus amigos sus nombres sin que tú los hayas escrito.
• Seguridad: el reconocimiento facial se utiliza en la expedición de documentos de identidad y, en la mayoría de los casos, se combina con otras tecnologías biométricas como las huellas dactilares, para de esta forma prevenir el fraude y la usurpación de identidad.
• Prevención en temas de salud: cada vez es más frecuente que los seguros médicos incluyan en su póliza videoconferencias entre doctor y paciente en el caso de que el segundo no pueda acudir presencialmente al médico.

Como hemos visto, el uso de la tecnología de reconocimiento facial se está extendiendo rápidamente. Es una de las tecnologías de vigilancia de más rápido crecimiento, y está presente en nuestra vida cotidiana, a menudo sin que nos demos cuenta.

¿Cuáles son las fortalezas y oportunidades de los sistemas de reconocimiento facial?

Los sistemas de reconocimiento facial ofrecen una experiencia al usuario única, fluida y rápida, que evita la necesidad de realizar visitas presenciales. Se trata del sistema más rápido, útil y seguro. Cada rostro es único y tiene características inimitables. Posee mayor precisión que otros sistemas como el código, la huella dactilar, la dirección postal, o una dirección IP.

Además, tiene la ventaja de que es compatible con la mayoría de los programas de software de seguridad, se integra fácilmente en un smartphone con cámaras frontales, se puede utilizar para el acceso a un edificio o lugar de trabajo, preserva la confidencialidad en el proceso de identificación.

El reconocimiento facial, a través de la vídeo-identificación es el único método reconocido como estándar para la verificación de la identidad online, para las operaciones de alto riesgo como apertura de cuentas bancarias y firmas de contratos.

Se ha probado su utilidad para reducir los robos en cajeros automáticos o los casos de fraude bancario, el reconocimiento facial puede utilizarse para añadir otra capa de seguridad.

Hoy, este es el gran caballo de troya, porque no hablamos de mitigar sus riesgos, sino que algunos de ellos resultan inasumibles aun en situaciones puntuales.

Pongamos algunos ejemplos:

• Almacenamiento indebido de datos: las imágenes faciales son extremadamente fáciles de recopilar porque pueden ser filmadas por cámaras en lugares públicos.
• Violación de la intimidad individual: la forma en que se utiliza la tecnología de reconocimiento facial es intrínsecamente invasiva e intrusiva.
• Falta de transparencia: en muchos casos relacionados con el uso del reconocimiento facial, es imposible identificar a los recopiladores y procesadores de datos e incluso si se les identifica, la cantidad de datos recogidos y la finalidad para la que se utilizarán pueden seguir siendo desconocidas.

En relación a estos riesgos las autoridades europeas de protección de datos acaban de emitir una opinión conjunta, recordando que el uso masivo de tecnologías de reconocimiento biométrico en espacios públicos no sólo afecta a los derechos y libertades de los individuos, sino que también puede crear un severo e irreversible efecto de pérdida de anonimato en espacios públicos sobre el conjunto de la población, incidiendo de forma negativa y directa en el ejercicio de importantes derechos y libertades en una sociedad democrática. La fiabilidad sigue siendo un problema en cuanto a los sistemas actuales, y es 10 veces menos fiable cuando se trata de mujeres, jóvenes, negros y otros grupos étnicos, según investigaciones centradas en la IA.

Se debe recordar que el Reglamento General de Protección de Datos ofrece un principio que debe guiar cualquier política pública o privada: el principio de minimización, fundamental para que la. privacidad no se vea violada. En este sentido, es difícil encontrar supuestos en los que el reconocimiento facial sea compatible con este principio.

Cualquier mejora técnica puede avanzar mucho más rápidamente que la legislación correspondiente, y en este sentido entra en juego la reciente propuesta de Reglamento de la Comisión Europea sobre Inteligencia Artificial.

El objetivo de la propuesta no es prohibir una tecnología que pueda ser utilizada en contra del derecho a la privacidad de los ciudadanos, sino más bien definir los criterios que permitirán el uso responsable: usos permitidos (emergencias, amenazas sociales, personas desaparecidas, etc.), requerimientos de procedimiento (proporcionalidad entre privacidad y protección de otros derechos, autorización judicial, etc.), y calidad de las soluciones (eliminación de sesgos, alta precisión, ciberseguridad, supervisión humana, etc.).

Se quiere garantizar que el reconocimiento facial en espacios públicos en Europa sea una oportunidad para proteger derechos, y que las soluciones europeas puedan llegar a ser técnicamente las mejores del mundo.

La identificación biométrica en tiempo real en espacios públicos (incluyendo el reconocimiento facial) aparece como una práctica de inteligencia artificial a prohibir en la propuesta de reglamento de la UE sobre inteligencia artificial (artificial Intelligence Act, Artículo 5, párrafo 2), hecha pública el 21 de abril de 2021.

En esta propuesta, “sólo se permite el uso de estas tecnologías por parte de la policía si son estrictamente necesarias para buscar víctimas potenciales de crímenes, para desactivar una amenaza inminente y específica de terrorismo, o para perseguir criminales condenados”, y que “incluso si la identificación biométrica no es en tiempo real, la propuesta de reglamento la considera de alto riesgo, y apunta que su uso debería estar muy controlado”. No todo lo que se puede hacer técnicamente es aceptable éticamente en nuestras sociedades.

La pugna entre lo posible y lo deseable está en la base del debate institucional, sin que los intereses de las grandes corporaciones sean ajenos, porque no se puede soslayar que la apertura de estos campos ofrece oportunidades para ampliar el campo de acción, así como los posibles beneficios económicos.