Introducción
Una de las habilidades básicas de un científico de datos consiste en la visualización de datos para detectar patrones y tendencias, diferencias o similitudes entre grupos de datos. Es un paso importantísimo antes de aplicar ningún algoritmo de predicción o clasificación. También juegan un papel clave en la presentación, publicación o compartición con otros de nuestros resultados.
En esta unidad veremos una de las librerías más populares y potentes para la realización de gráficas, matplotlib. Tiene muchísimas funcionalidades y permite generar gráficas de alta calidad. Podeís comprobar algunos resultados espectaculares en el libro "Scientific visualization" de Nicolas Rougier, disponible en https://github.com/rougier/scientific-visualization-book
Transparencias asociadas a la unidad.
Introducción a matplotlib
Construir nuestra primera gráfica
Usar colores para distinguir grupos
Para ayudar a distinguir grupos, o visualizar la variación de los valores de una valores es muy útil recurrir a colores. Matplotlib dispone de mapas de colores que proponen una escala con variación uniforme muy apropiada para su uso en gráficas.