Introducción
Los problemas de predicción y clasificación son esenciales en data science. Fueron ampliamente tratados en estadística, con una teoría completa, y son el objetivo de la gran mayoría de algoritmos propuestos en machine learning, donde el enfoque está en la calidad de la predicción o clasificación y la implementación numérica.